找最佳化理論的論文，花了好多時間
太數學的論文，看不懂就很難解釋，前後看了快三篇才找到一篇比較合適的
以上是題外話。
程式的部分，感覺不會很難
只是希望想說要怎麼寫才能達到相同效果又會耗費太多時間或是增加複雜度
跟登凱學長討論幾次後，總算有些概念，希望現階段就一步步按照流程完成
進度分為兩部份：
以下是研究的流程圖示：
1.這次主要在做machine learning中feature的建立，參考上次報告的論文
目前已經建立了12種features，仍有些feature尚未加入，之後會補上。
2.Data Collection，即收集文獻所測試的網頁，有三個部份：contact、Hotel和Pizza。
另外學生之前測試的網頁主要為school或是商家地址資訊。
其他，像是Related work的部分，已經有將上禮拜報告的論文加進去匯整
也已經開始寫Introduction和研究流程中最前面的部分。
未來的工作進度：
1.)盡快完成訓練資料
2.)完成網頁收集
3.)Introduction的撰寫
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